Infraestrutura sob controle para agentes autônomos
Projetamos, implantamos e operamos a camada de mediação, orquestração e governança que permite escalar Claude, OpenAI e modelos abertos com controle total de custo, zero vendor lock-in e soberania de dados.
menos gasto com IA
sem perder qualidade na resposta
modelos, um contrato só
Claude · OpenAI · modelos abertos
dependência de fornecedor
troca de modelo sem refazer o sistema
Menos risco, menos gasto, menos retrabalho.
A maioria das empresas não trava por falta de um modelo melhor, e sim por falta de controle entre o modelo e a operação. Estes são os quatro pontos que mudam.
Quanto do seu gasto com IA está sendo desperdiçado?
Três ajustes atacam a mesma fatura por frentes diferentes. Mexa nos controles com os números do seu ambiente e veja a diferença.
Some tudo o que os seus agentes processam em um mês.
O restante pode ir para modelos mais baratos sem perda perceptível.
Um agente bem projetado não repaga pelo mesmo histórico a cada chamada.
▸ Premissas do cálculo
- — Chamada no modelo mais caro: US$ 9,00 por milhão de tokens (entrada e saída).
- — Chamada em modelo eficiente: US$ 2,20 por milhão de tokens.
- — O cenário atual assume 100% do uso no modelo mais caro, sem reaproveitamento.
Economia projetada
por ano
US$ 15.516
138M · de uso após otimização
Estimativa sobre preços públicos de lista. O diagnóstico recalibra o cálculo com o volume real da sua operação e o seu contrato vigente.
Três formas de começar.
Cada frente termina com algo funcionando de verdade — não com um relatório na gaveta.
A maioria das empresas descobre da pior maneira que sistemas generativos não operam em escala corporativa sem uma infraestrutura rígida de controle, otimização e segurança.
Vamos olhar para o seu caso concreto.
Uma conversa de 30 minutos, sem apresentação de vendas: trazemos perguntas sobre a sua operação e saímos com um diagnóstico inicial.